3 posts tagged with "bot"

Cách Gọi Hàm trong CommonYFinance

April 2, 2025 · 2 min read

Giới Thiệu

Module CommonYFinance hỗ trợ tải dữ liệu tài chính từ Yahoo Finance, giúp bạn dễ dàng lấy thông tin giá cổ phiếu để sử dụng trong các bot giao dịch tự động.

1. Cách Import Module CommonYFinance

Trong Jupyter Notebook hoặc file Python, bạn có thể import module như sau:

import sys
sys.path.append('../Common')  # Thêm thư mục Common vào đường dẫn
from CommonYFinance import CommonYFinance

2. Gọi Hàm `loaddataYFinance`

Sử dụng hàm loaddataYFinance để tải dữ liệu giá của một mã chứng khoán trong khoảng thời gian nhất định:

symbol = 'VCB.VN'
from_date = '2025-01-01'
to_date = '2025-03-28'
interval = '1d'

data = CommonYFinance.loaddataYFinance(symbol, from_date, to_date, interval)
print(data.head())

Output Mẫu:

Datetime	Adj Close	Close	High	Low	Open	Volume
2025-01-02	61471.57	61471.57	61872.91	61204.01	61270.90	2437598
2025-01-03	61538.46	61538.46	61806.01	61471.57	61471.57	2543892

3. Tổng Kết

Module CommonYFinance giúp bạn nhanh chóng tải dữ liệu tài chính để phân tích và giao dịch tự động. Bạn có thể mở rộng module để hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu hơn!

Xây Dựng Module Common trong Python cho Giao Dịch Tự Động

April 2, 2025 · 2 min read

Giới Thiệu

Trong giao dịch tự động, việc quản lý và tải dữ liệu tài chính từ các nguồn đáng tin cậy là rất quan trọng. Bài viết này hướng dẫn cách xây dựng module Common trong Python giúp tải dữ liệu từ Yahoo Finance (YFinance) để sử dụng trong các bot giao dịch tự động.

1. Cấu Trúc Module Common

Chúng ta sẽ tạo một module Python với tên Common để có thể sử dụng trong nhiều dự án giao dịch tự động khác nhau.

Cấu trúc thư mục:

/TradingBotProject
│── /Common
│   ├── __init__.py
│   ├── CommonYFinance.py
│── main.py

2. Nội Dung Của `CommonYFinance.py`

Tạo file CommonYFinance.py với nội dung sau:

import pandas as pd
import yfinance as yf

class CommonYFinance:
    @staticmethod
    def loaddataYFinance(symbol, from_date, to_date, interval):
        """
        Tải dữ liệu lịch sử của một mã chứng khoán từ Yahoo Finance.
        
        Parameters:
        - symbol: Mã chứng khoán (VD: 'VCB.VN')
        - from_date: Ngày bắt đầu (YYYY-MM-DD)
        - to_date: Ngày kết thúc (YYYY-MM-DD)
        - interval: Khung thời gian ('1d', '1h', v.v.)
        
        Returns:
        - DataFrame chứa dữ liệu giá
        """
        data = yf.download(symbol, start=from_date, end=to_date, interval=interval, auto_adjust=False)
        data.reset_index(inplace=True)
        data = data.rename(columns={'Date': 'Datetime'})
        data.columns = data.columns.droplevel(1)  # Xóa cấp độ dư thừa nếu có
        data.columns.name = None
        return data

    @staticmethod
    def Hello():
        """Hàm test đơn giản."""
        print('Hello')
        return '1'

3. Cách Sử Dụng Module Common

Trong file main.py, chúng ta có thể import module CommonYFinance và tải dữ liệu như sau:

import sys
sys.path.append("../Common")  # Thêm thư mục Common vào đường dẫn
from CommonYFinance import CommonYFinance

# Cấu hình thông số
symbol = 'VCB.VN'
from_date = '2023-11-01'
to_date = '2023-11-30'
interval = '1d'

# Tải dữ liệu
data = CommonYFinance.loaddataYFinance(symbol, from_date, to_date, interval)
print(data.head())

4. Tổng Kết

Module Common giúp chuẩn hóa quá trình tải dữ liệu tài chính, hỗ trợ phát triển bot giao dịch tự động hiệu quả hơn. Bạn có thể mở rộng module này để tích hợp thêm nhiều nguồn dữ liệu hoặc xử lý chuyên sâu hơn!

🚀 Hãy bắt tay vào xây dựng bot giao dịch thông minh của bạn ngay hôm nay!

Xây Dựng Bot Giao Dịch Margin Tự Động với Binance, EMA, MACD, ATR và OCO

March 21, 2024 · 5 min read

Admin Hướng Nghiệp Dữ Liệu

FullStack

1. Giới thiệu

Bài viết này hướng dẫn cách xây dựng một bot giao dịch margin tự động trên sàn Binance sử dụng Python. Bot sử dụng các chỉ báo kỹ thuật phổ biến như EMA, MACD, ATR để xác định điểm vào/ra lệnh, quản lý lệnh với OCO (One Cancels the Other), và ghi log giao dịch lên Google Sheets.

2. Các thành phần chính

Binance API: Giao tiếp với sàn để lấy dữ liệu và đặt lệnh.
TA-Lib: Tính toán các chỉ báo kỹ thuật (EMA, MACD, ATR).
WebSocket: Nhận dữ liệu nến (kline) thời gian thực.
Google Sheets: Lưu lại lịch sử giao dịch.
Quản lý lệnh OCO: Đặt đồng thời Take Profit và Stop Loss.
Margin Trading: Hỗ trợ cả LONG và SHORT với vay tài sản tự động.

3. Hướng dẫn cài đặt môi trường và thư viện

3.1. Cài đặt Python và các thư viện cần thiết

# Cài Python >= 3.8
# Cài pip nếu chưa có

# Cài các thư viện cần thiết
pip install python-binance websocket-client ta-lib numpy gspread oauth2client

Lưu ý:

TA-Lib có thể cần cài đặt thêm thư viện hệ thống (trên Windows: download binary, trên Ubuntu: sudo apt install ta-lib).

Tạo file binanceconfig.py chứa API_KEY và API_SECRET của bạn.

3.2. Ví dụ file cấu hình `binanceconfig.py`

API_KEY = "YOUR_BINANCE_API_KEY"
API_SECRET = "YOUR_BINANCE_API_SECRET"

4. Luồng hoạt động tổng quát

Kết nối WebSocket để nhận dữ liệu nến mới nhất.
Tính toán EMA, MACD, ATR trên dữ liệu lịch sử.
Xác định tín hiệu vào lệnh dựa trên giao cắt MACD và xu hướng EMA.
Tự động đặt lệnh margin (LONG/SHORT) khi có tín hiệu.
Đặt lệnh OCO để quản lý Take Profit và Stop Loss.
Theo dõi và cập nhật lệnh: Dời Stop Loss theo ATR, kiểm tra trạng thái lệnh.
Ghi log giao dịch lên Google Sheets.
Tự động trả nợ khi đóng lệnh SHORT.

5. Sơ đồ luồng hoạt động

Sơ đồ luồng hoạt động bot giao dịch margin Binance

flowchart TD
    A[Kết nối WebSocket] --> B{Nhận nến mới}
    B -->|Nến đóng| C[Tính EMA, MACD, ATR]
    C --> D{Tín hiệu vào lệnh?}
    D -->|Có| E[Đặt lệnh Margin + OCO]
    D -->|Không| B
    E --> F[Theo dõi lệnh, dời SL]
    F --> G{TP/SL khớp?}
    G -->|Có| H[Ghi log, trả nợ (nếu SHORT)]
    G -->|Không| F
    H --> B

6. Giải thích chi tiết từng hàm trong code

6.1. Hàm `on_open`, `on_close`

on_open(ws): In ra thông báo khi kết nối WebSocket được mở.
on_close(ws, status, message): In ra thông báo khi kết nối WebSocket đóng.

6.2. Hàm `round_decimals_up` và `min_LOT_SIZE`

round_decimals_up(number, decimals): Làm tròn số lên với số chữ số thập phân xác định.
min_LOT_SIZE(symbol, quantity): Lấy bước khối lượng tối thiểu cho từng cặp giao dịch, đảm bảo lệnh hợp lệ với sàn.

6.3. Hàm `on_message`

Nhận dữ liệu nến mới từ WebSocket.
Khi nến đóng, cập nhật dữ liệu, tính toán EMA, MACD, ATR.
Kiểm tra tín hiệu giao cắt MACD và xu hướng EMA để xác định vào lệnh LONG/SHORT.
Đặt lệnh margin và lệnh OCO (TP/SL) tương ứng.
Dời Stop Loss động theo ATR nếu giá đi đúng hướng.
Kiểm tra trạng thái lệnh, tự động trả nợ khi đóng lệnh SHORT.
Ghi log giao dịch lên Google Sheets.

6.4. Các hàm liên quan đến Binance API

client.klines: Lấy dữ liệu nến lịch sử.
client.new_margin_order: Đặt lệnh margin (BUY/SELL).
client.new_margin_oco_order: Đặt lệnh OCO (TP/SL).
client.margin_borrow: Vay coin để SHORT.
client.margin_repay: Trả nợ coin khi đóng lệnh SHORT.
client.cancel_margin_oco_order: Hủy lệnh OCO cũ khi dời SL.
client.margin_order: Kiểm tra trạng thái lệnh TP/SL.

6.5. Ghi log Google Sheets

gsheets_append_trade: Ghi thông tin giao dịch lên Google Sheets để theo dõi lịch sử.

7. Best Practices & Lưu ý khi vận hành bot

Bảo mật API: Không commit file API lên Git, dùng biến môi trường.
Quản lý vốn: Chỉ giao dịch với số vốn nhỏ, kiểm soát rủi ro.
Kiểm tra kỹ thuật: Test kỹ trên tài khoản demo trước khi chạy thật.
Xử lý lỗi mạng/API: Bổ sung try/except, log lỗi để bot không dừng đột ngột.
Theo dõi log: Luôn kiểm tra log giao dịch để phát hiện bất thường.
Cập nhật thư viện: Đảm bảo các thư viện luôn ở phiên bản ổn định.

8. Kết luận

Bot này là ví dụ thực tế về tự động hóa giao dịch margin với Python, Binance API và các chỉ báo kỹ thuật. Bạn có thể mở rộng thêm các chiến lược, quản lý vốn, hoặc tích hợp thêm cảnh báo Telegram, Discord...

Lưu ý:

Đoạn mã chỉ mang tính chất tham khảo, không phải lời khuyên đầu tư.
Hãy kiểm tra kỹ và thử nghiệm trên tài khoản demo trước khi áp dụng thực tế.

Nếu bạn cần giải thích chi tiết hơn hoặc muốn mở rộng thêm chức năng nào, hãy để lại bình luận nhé!

Giới Thiệu​

1. Cách Import Module CommonYFinance​

2. Gọi Hàm loaddataYFinance​

Output Mẫu:​

3. Tổng Kết​

Giới Thiệu​

1. Cấu Trúc Module Common​

Cấu trúc thư mục:​

2. Nội Dung Của CommonYFinance.py​

3. Cách Sử Dụng Module Common​

4. Tổng Kết​

1. Giới thiệu​

2. Các thành phần chính​

3. Hướng dẫn cài đặt môi trường và thư viện​

3.1. Cài đặt Python và các thư viện cần thiết​

3.2. Ví dụ file cấu hình binanceconfig.py​

4. Luồng hoạt động tổng quát​

5. Sơ đồ luồng hoạt động​

6. Giải thích chi tiết từng hàm trong code​

6.1. Hàm on_open, on_close​

6.2. Hàm round_decimals_up và min_LOT_SIZE​

6.3. Hàm on_message​

6.4. Các hàm liên quan đến Binance API​

6.5. Ghi log Google Sheets​

7. Best Practices & Lưu ý khi vận hành bot​

8. Kết luận​

Giới Thiệu

1. Cách Import Module CommonYFinance

2. Gọi Hàm `loaddataYFinance`

Output Mẫu:

3. Tổng Kết

Giới Thiệu

1. Cấu Trúc Module Common

Cấu trúc thư mục:

2. Nội Dung Của `CommonYFinance.py`

3. Cách Sử Dụng Module Common

4. Tổng Kết

1. Giới thiệu

2. Các thành phần chính

3. Hướng dẫn cài đặt môi trường và thư viện

3.1. Cài đặt Python và các thư viện cần thiết

3.2. Ví dụ file cấu hình `binanceconfig.py`

4. Luồng hoạt động tổng quát

5. Sơ đồ luồng hoạt động

6. Giải thích chi tiết từng hàm trong code

6.1. Hàm `on_open`, `on_close`

6.2. Hàm `round_decimals_up` và `min_LOT_SIZE`

6.3. Hàm `on_message`

6.4. Các hàm liên quan đến Binance API

6.5. Ghi log Google Sheets

7. Best Practices & Lưu ý khi vận hành bot

8. Kết luận